Οι σημερινές μηχανές αναζήτησης αντιμετωπίζουν διάφορους τύπους πολυπλοκότητας, είτε πρόκειται για ορθογραφικά λάθη, συνώνυμα ή ερωτήματα φυσικής γλώσσας, για να διασφαλίσουν ότι οι χρήστες εξάγουν τις πληροφορίες τους εύκολα. Αναπτύσσονται ορισμένοι αλγόριθμοι για τον εντοπισμό και τη διόρθωση τυπογραφικών και ορθογραφικών σφαλμάτων.

Αυτό επιτρέπει στον χρήστη να βρει τις πληροφορίες που χρειάζεται ακόμα κι αν έχει γράψει κάτι λάθος κατά την πληκτρολόγηση.

Για παράδειγμα, το “smartphne” εξακολουθεί να δίνει αποτελέσματα για το “smartphone”. Ένα άλλο σημαντικό χαρακτηριστικό είναι η αναγνώριση των συνωνύμων. Η κατανόησή τους επιτρέπει στη μηχανή αναζήτησης να αναφέρεται σε μια ενιαία οντότητα με διάφορες ορολογίες που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι χρήστες για την περιγραφή της.

Ένα άλλο σημείο είναι ότι τα ερωτήματα φυσικής γλώσσας χρειάζονται αλγόριθμους ικανούς να αντιμετωπίσουν το πλαίσιο και την πρόθεση, ολόκληρη την πρόταση ή την ερώτηση, και με τη σειρά τους να επιστρέφουν σχετικά αποτελέσματα.

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για ερωτήματα όπως “Ποιοι είναι οι καλύτεροι φορητοί υπολογιστές  χαμηλού προϋπολογισμού για φοιτητές;” όπου πρέπει να ερμηνεύσει ποιες είναι πραγματικά οι ανάγκες του χρήστη.

Η τεχνολογία σημασιολογικής αναζήτησης προχωρά ένα βήμα παραπέρα στη βελτίωση των αποτελεσμάτων από μια αναζήτηση με βελτιωμένη εμπειρία, όπου αφορά περισσότερο την κατανόηση της πρόθεσης και του πλαισίου του χρήστη παρά για την αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών.

Η σημασιολογική αναζήτηση θα ασχοληθεί με την ανάλυση της σημασίας ενός ερωτήματος, σύμφωνα με το οποίο γνωρίζει πώς να αντιμετωπίσει μια αναζήτηση για «μήλο» με βάση τις πληροφορίες που σχετίζονται με τα συμφραζόμενα ή τη συμπεριφορά του χρήστη, είτε σχετίζεται με το φρούτο είτε με την εταιρεία τεχνολογίας.

Βρίσκει τι σχετίζεται περισσότερο με την πρόθεση του χρήστη, δίνοντας επομένως πιο ακριβή και σχετικά αποτελέσματα.

Οι προτάσεις αυτόματης συμπλήρωσης και δυναμικής αναζήτησης σε πραγματικό χρόνο θα είναι ζωτικής σημασίας για την καθοδήγηση των χρηστών σε ένα σχετικό προϊόν ή κατηγορία. Η αυτόματη συμπλήρωση προτείνει άμεσες απαντήσεις τη στιγμή που οι χρήστες πληκτρολογούν τα ερωτήματά τους, βοηθώντας τους να βρίσκουν αυτό που χρειάζονται πολύ πιο γρήγορα.

Για παράδειγμα, όταν κάποιος πληκτρολογεί τη λέξη “ασύρματο”, θα μπορούσε να δώσει προτάσεις όπως “ασύρματα ακουστικά” ή “ασύρματοι φορτιστές”.

Ομοίως, οι προτάσεις αναζήτησης που βασίζονται σε δημοφιλείς ή σχετικούς όρους επιτρέπουν σε έναν χρήστη να περιορίσει την αναζήτησή του μόνο στις σχετικές επιλογές, καθιστώντας την αναζήτηση πολύ πιο αποτελεσματική.

Τα φίλτρα και η πολύπλευρη αναζήτηση επιτρέπουν στους χρήστες να περιορίζουν περαιτέρω τα αποτελέσματα με βάση διαφορετικά χαρακτηριστικά, διασφαλίζοντας υψηλή ακρίβεια στην αναζήτηση. Τα φίλτρα προσφέρουν πρόσθετους τρόπους περιορισμού των αποτελεσμάτων ανά κατηγορία, τιμή, επωνυμία, μέγεθος ή χρώμα.

Για παράδειγμα, η αναζήτηση “φόρεμα” μπορεί να φιλτραριστεί σε “μέγεθος”, “χρώμα” και “εύρος τιμών” για να ληφθούν τα καταλληλότερα αποτελέσματα. Στην πολύπλευρη αναζήτηση, υπάρχουν πολλαπλές διαστάσεις φιλτραρίσματος. Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν πολλά χαρακτηριστικά, όπως «μάρκα», «στυλ», «υλικό» και «τιμή» για να φιλτράρουν την αναζήτησή τους στα πιο σχετικά αποτελέσματα.

Η εξατομίκευση της αναζήτησης βελτιώνει σημαντικά την εμπειρία του χρήστη προσαρμόζοντας τα αποτελέσματα αναζήτησης με βάση τη συμπεριφορά και τις επιλογές των χρηστών.

Οι μηχανές αναζήτησης προσφέρουν διαφορετικά προϊόντα που μπορεί να ενδιαφέρουν έναν χρήστη με βάση το ιστορικό περιήγησής του στο παρελθόν και το μοτίβο αγορών του. Εάν ένας χρήστης αναζητά συχνά gadget τεχνολογίας, τότε θα βρει προϊόντα τεχνολογίας στην κορυφή των αποτελεσμάτων αναζήτησής του.

Τείνει να αυξάνει τις μετατροπές και την ικανοποίηση των χρηστών, καθιστώντας την αναζήτηση πιο σχετική και ελκυστική.