Ας εξετάσουμε πώς η ΑΙ επηρεάζει κάθε στάδιο του customer journey, προσφέροντας συγκεκριμένα παραδείγματα και πρακτικές εφαρμογές:

1. Ανακάλυψη (discovery): Δημιουργία συνειδητοποίησης και προσέλκυση ενδιαφέροντος

   • Το πρώτο στάδιο του customer journey αφορά τη δημιουργία συνειδητοποίησης για το brand και την προσέλκυση ενδιαφέροντος από πιθανούς πελάτες. η ai μπορεί να βοηθήσει τα brands να στοχεύσουν αποτελεσματικά τις διαφημίσεις τους, να δημιουργήσουν περιεχόμενο που αντηχεί με το κοινό και να βελτιστοποιήσουν τις στρατηγικές seo για αύξηση της ορατότητας.

   • Παραδείγματα:

     • Εξατομικευμένες διαφημίσεις: Η ai μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα των πελατών (δημογραφικά στοιχεία, ενδιαφέροντα, συμπεριφορές) για να δημιουργήσει διαφημίσεις που είναι προσαρμοσμένες στις ανάγκες και τις προτιμήσεις κάθε ατόμου. για παράδειγμα, μια εταιρεία ένδυσης μπορεί να εμφανίσει διαφορετικές διαφημίσεις σε άνδρες και γυναίκες, ή σε άτομα που ενδιαφέρονται για αθλήματα ή μόδα.

     • Δημιουργία περιεχομένου βάσει δεδομένων: Η ai μπορεί να αναλύσει τις τάσεις στα social media, τις αναζητήσεις google και άλλα δεδομένα για να δημιουργήσει περιεχόμενο που είναι σχετικό και ενδιαφέρον για το κοινό. για παράδειγμα, μια εταιρεία τροφίμων μπορεί να δημιουργήσει συνταγές που είναι δημοφιλείς σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή ή που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες διατροφικές ανάγκες (π.χ. χωρίς γλουτένη, vegan).

     • Seo βελτιστοποιημένο με ai: Η ai μπορεί να αναλύσει τις λέξεις-κλειδιά που χρησιμοποιούν οι πελάτες για να αναζητήσουν προϊόντα ή υπηρεσίες σαν τις δικές σας, βοηθώντας σας να βελτιστοποιήσετε την ιστοσελίδα σας και το περιεχόμενό σας για καλύτερη κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης.

   • Εργαλεία:

     • Google ads: η πλατφόρμα διαφήμισης της google χρησιμοποιεί ai για να βελτιστοποιήσει τις διαφημιστικές καμπάνιες, στοχεύοντας τους κατάλληλους χρήστες και μεγιστοποιώντας την απόδοση των επενδύσεων.

     • Facebook ads: παρόμοια με το google ads, η πλατφόρμα διαφήμισης του facebook χρησιμοποιεί ai για να βελτιστοποιήσει τις διαφημιστικές καμπάνιες και να προσφέρει εξατομικευμένες διαφημίσεις στους χρήστες.

     • Semrush: ένα εργαλείο seo που χρησιμοποιεί ai για την ανάλυση λέξεων-κλειδιών, την παρακολούθηση της κατάταξης και την ανάλυση του ανταγωνισμού.

2. Εξέταση (consideration): Παροχή πληροφοριών και ενίσχυση του ενδιαφέροντος

   • Λεπτομέρειες: σε αυτό το στάδιο, οι πελάτες έχουν ήδη συνειδητοποιήσει το brand και το εξετάζουν ως πιθανή επιλογή. η ai μπορεί να βοηθήσει τα brands να παρέχουν πληροφορίες, να απαντούν σε ερωτήσεις, να προσφέρουν εξατομικευμένες προτάσεις και να ενισχύσουν το ενδιαφέρον των πελατών.

   • Παραδείγματα:

     • Chatbots: Τα chatbots που βασίζονται σε ai μπορούν να παρέχουν άμεση και εξατομικευμένη υποστήριξη πελατών, απαντώντας σε ερωτήσεις, προσφέροντας πληροφορίες για τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες και βοηθώντας τους πελάτες να λάβουν αποφάσεις.

     • Εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων: Η ai μπορεί να αναλύσει το ιστορικό αγορών, τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των πελατών για να προσφέρει εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων που είναι πιθανό να τους ενδιαφέρουν. Για παράδειγμα, ένα ηλεκτρονικό κατάστημα μπορεί να προτείνει προϊόντα που σχετίζονται με προηγούμενες αγορές ή που είναι δημοφιλή σε άλλους πελάτες με παρόμοια ενδιαφέροντα.

     • Δυναμική τιμολόγηση: Η ai μπορεί να αναλύσει την προσφορά και τη ζήτηση, τις τιμές του ανταγωνισμού και άλλα δεδομένα για να προσαρμόσει τις τιμές των προϊόντων ή των υπηρεσιών σε πραγματικό χρόνο, μεγιστοποιώντας τα έσοδα και διατηρώντας την ανταγωνιστικότητα.

   • Εργαλεία:

     • Drift: μια πλατφόρμα chatbot που χρησιμοποιεί ai για την αυτοματοποίηση της επικοινωνίας με τους πελάτες και την παροχή εξατομικευμένης υποστήριξης.

     • Intercom: μια πλατφόρμα επικοινωνίας με τους πελάτες που προσφέρει chatbots, live chat και άλλες δυνατότητες για τη βελτίωση της εξυπηρέτησης πελατών.

     • Personalized recommendations engines: Υπάρχουν διάφορες λύσεις για τη δημιουργία εξατομικευμένων συστημάτων συστάσεων, είτε χρησιμοποιώντας έτοιμες λύσεις είτε δημιουργώντας ένα σύστημα από την αρχή με εργαλεία όπως το tensorflow ή το pytorch.

3. Απόφαση (decision): Διευκόλυνση της αγοράς και παροχή κινήτρων

   • Λεπτομέρειες: Σε αυτό το στάδιο, οι πελάτες είναι έτοιμοι να κάνουν μια αγορά, αλλά μπορεί να χρειάζονται επιπλέον κίνητρα ή πληροφορίες για να ολοκληρώσουν τη διαδικασία. Η ai μπορεί να βοηθήσει τα brands να απλοποιήσουν τη διαδικασία αγοράς, να προσφέρουν εξατομικευμένες προσφορές και να αντιμετωπίσουν τυχόν ανησυχίες ή εμπόδια.

   • Παραδείγματα:

     • Εξατομικευμένες προσφορές και εκπτώσεις: Η ai μπορεί να αναλύσει το ιστορικό αγορών και τις προτιμήσεις των πελατών για να προσφέρει εξατομικευμένες προσφορές και εκπτώσεις που είναι πιθανό να τους ενθαρρύνουν να κάνουν μια αγορά.

     • Απλοποιημένη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς: η ai μπορεί να αυτοματοποιήσει τη συμπλήρωση των φορμών, την παροχή επιλογών πληρωμής και την προσφορά δωρεάν αποστολής για να κάνει τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς πιο γρήγορη και εύκολη.

     • Αντιμετώπιση ανησυχιών και εμποδίων: Τα chatbots που βασίζονται σε ai μπορούν να απαντήσουν σε ερωτήσεις σχετικά με τις πολιτικές επιστροφής, τις επιλογές πληρωμής ή άλλα ζητήματα που μπορεί να εμποδίσουν τους πελάτες να ολοκληρώσουν μια αγορά.

   • Εργαλεία:

     • Εξατομικευμένες πλατφόρμες email marketing: mailchimp, activecampaign και άλλες πλατφόρμες email marketing χρησιμοποιούν ai για την εξατομίκευση των email, την τμηματοποίηση των λιστών και την αυτοματοποίηση της αποστολής email με βάση τη συμπεριφορά των χρηστών.

     • Πλατφόρμες e-commerce με ai: shopify, woocommerce και άλλες πλατφόρμες e-commerce ενσωματώνουν ai για την εξατομίκευση των προτάσεων προϊόντων, την απλοποίηση της διαδικασίας ολοκλήρωσης αγοράς και την ανάλυση δεδομένων.

4. Διατήρηση (retention): Οικοδόμηση αφοσίωσης και ενθάρρυνση επαναλαμβανόμενων αγορών

   • Λεπτομέρειες: η διατήρηση των πελατών είναι πιο οικονομική από την προσέλκυση νέων πελατών. η ai μπορεί να βοηθήσει τα brands να οικοδομήσουν αφοσίωση, να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών και να ενθαρρύνουν τις επαναλαμβανόμενες αγορές.

   • Παραδείγματα:

     • Προληπτική εξυπηρέτηση πελατών: Η ai μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα των πελατών για να προβλέψει πιθανά προβλήματα ή ανησυχίες και να παρέχει προληπτική εξυπηρέτηση πελατών, όπως προσφορά βοήθειας ή παροχή λύσεων πριν οι πελάτες αντιμετωπίσουν προβλήματα.

     • Εξατομικευμένα προγράμματα αφοσίωσης: Η ai μπορεί να δημιουργήσει εξατομικευμένα προγράμματα αφοσίωσης που ανταμείβουν τους πελάτες για την αφοσίωσή τους στο brand, προσφέροντας εκπτώσεις, δώρα ή άλλες παροχές.

     • Προτάσεις προϊόντων βάσει ιστορικού αγορών: Η ai μπορεί να αναλύσει το ιστορικό αγορών των πελατών για να προτείνει προϊόντα που είναι πιθανό να τους ενδιαφέρουν, ενθαρρύνοντας τις επαναλαμβανόμενες αγορές.

   • Εργαλεία:

     • Crm συστήματα με ai: salesforce, hubspot και άλλα crm συστήματα ενσωματώνουν ai για την αυτοματοποίηση των εργασιών marketing, την ανάλυση των δεδομένων των πελατών και την εξατομίκευση της επικοινωνίας.

     • Πλατφόρμες email marketing με ai: mailchimp, activecampaign και άλλες πλατφόρμες email marketing χρησιμοποιούν ai για την τμηματοποίηση των λιστών, την εξατομίκευση των email και την αυτοματοποίηση της αποστολής email με βάση τη συμπεριφορά των χρηστών.

     • Churn prediction models: μπορούν να χρησιμοποιηθούν μοντέλα πρόβλεψης churn βασισμένα σε ai για να εντοπιστούν οι πελάτες που είναι πιθανό να εγκαταλείψουν το brand, επιτρέποντας την εφαρμογή προληπτικών ενεργειών για τη διατήρησή τους.